结合凝聚层次聚类的极化SAR海冰分割
针对全极化高分辨率合成孔径雷达(SAR)多噪声的特点,选择合适的海冰SAR影像纹理特征量,并基于凝聚层次聚类的思想,提出一种全极化SAR海冰分割方法.将该方法的结果与K-Means、迭代自组织聚类(ISODATA)和模糊C均值算法等经典分割方法相比较,发现该方法的碎斑明显减少,且分割结果较为准确,证明了该方法的有效性.
海冰类型、全极化SAR、纹理特征、凝聚层聚类分割算法、辽东湾海冰
17
TP701(遥感技术)
国家自然科学基金项目60890075,40906093;中欧合作“龙计划”项目5290;National Natural Science Foundation of China60890075,40906093;Dragon-2 program5290
2013-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共18页
887-904