耦合遥感观测和元胞自动机的城市扩张模拟

摘要：

在传统元胞自动机(CA)模型中,静态的模型参数和模型误差不能释放是影响城市扩张模拟效果的两个重要原因.文中引入集合卡尔曼滤波方法到CA模型中,提出了基于联合状态矩阵的地理元胞自动机.该模型在模拟过程中可以通过同化遥感观测数据,动态地调整模型参数和纠正模拟结果,使模型参数能够反映转换规则的时空变化,同时也能较好地释放积累的模型误差.将模型应用于东莞市的城市扩张模拟中,实验结果表明,模型能够准确地调整模型参数使之符合城市发展模式,同时也能有效地控制模型误差,其模拟的空间格局与真实情况吻合.

关键词：元胞自动机、城市扩张、数据同化、集合卡尔曼滤波、联合状态矩阵

所属期刊栏目：17

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2011CB707103;国家自然科学基金重点项目40830532;国家自然科学基金40971210;National Basic Research Program of China 973 Program2011CB707103;Key National Natural Science Foundation of China40830532;National Natural Science Foundation of China40971210

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：872-886