地面成像光谱数据的田间杂草识别

摘要：

地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景.目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动化除草,因此,本文提出一种综合面向对象与高光谱特征匹配的杂草识别方法,在对作物杂草对象样本的形状特征和光谱曲线提取分析的基础上,建立基于形状特征规则与光谱角匹配的植物对象识别决策树,用于识别实验田中的作物杂草对象.实验结果表明,当场景中某些不同种类植物对象的形态相似时,基于形状特征规则与光谱角匹配的杂草识别方法可借助高光谱特征精细区分植物对象的种类,且在形状特征规则约束下使用高光谱特征匹配法识别植物对象,可克服“同物异谱”和“同谱异物”现象带来的不确定性,该方法识别精度可优于仅使用光谱角匹配法的情况,并优于使用颜色和形状分析技术的情况.

关键词：地面成像光谱数据、杂草识别、面向对象、形状特征、光谱角匹配

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分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家公益性行业气象科研专项GYHY200906022;中国气象局河南农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金AMF201207;The Research Special Project of National Public Welfare Industry MeteorologyGYHY200906022;Foundation of CMA/Henan Key Laboratory of Agrometeorological Support and Applied TechniqueAMF201207

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：855-871