基于权重光谱解混方法的高光谱矿物填图

摘要：

提出了一种基于Fisher权重分析的迭代光谱解混方法(WLSMA),该方法首先对高光谱图像进行区域分割,在分割后的各子块中自动提取端元；再次对提取的端元进行聚类,从光谱的整体特征上将不同类别的端元区分开,针对聚类结果中的每一类别各选取几个具有代表性的端元光谱,并对最优光谱进行窗口卷积处理,结合In CoB指标构建端元光谱样本库；最后对图像进行迭代光谱解混处理,在丰度反演过程中引入基于Fisher准则的补偿权值矩阵以提高反演精度.AVIRIS高光谱数据实验证明,WLSMA不需要大量先验信息,利用Fisher准则和迭代光谱分析理论增强了相似性矿物的可分性,为加强对矿区地表岩性的认识和模拟提供了更大的灵活性和可能性,对高光谱矿物填图有一定的借鉴意义.

关键词：高光谱遥感、权重光谱解混、Fisher准则、迭代光谱混合分析、矿物填图

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41072248

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：609-625