孤东油田土壤石油类含量的高光谱反演模型

摘要：

土壤中石油类含量的检测对石油污染的预防与治理具有重要的实际意义.本文首先进行孤东油田土壤样品高光谱反射率的室内测定及石油含量的检测,然后利用单变量预测模型和逐步回归方法分析了土壤光谱特征参数与石油类含量之间的线性和非线性关系,结果表明:包络线分析的第三折线段斜率与石油类含量相关性最好,该段斜率的三次曲线函数为石油类含量的最佳单变量估算模型.标准正态变量变换对光谱的预处理效果最好,利用变换后光谱建立多元模型,其调整的判定系数(R2)是0.826,总均方根RMSE是0.531,且自变量个数较少,为最优预测模型.本文提出的利用高光谱数据检测土壤中石油类含量的方法,为土壤石油类污染检测提供了一种有效的新思路.

关键词：孤东油田、土壤、石油类、高光谱

所属期刊栏目：16

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：378-389