三维有限元分析的LIDAR点云噪声剔除算法
提出一种基于三维有限元分析的LIDAR点云典型噪声剔除算法.该算法首先采用空间六面体模型对原始LIDAR点云进行有限单元剖分;其次依据基于邻接关系的推理规则进行噪声单元与非噪声单元聚类;最后进一步选择更精细剖分阈值迭代剔除低矮噪声.采用国际主流机载LIDAR系统所获取的点云数据进行相关算法对比实验,结果表明三维有限元分析剔噪算法具有更好效果.
LIDAR、空间分布、有限元分析、三角网、信噪比
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
297-309