一种机载LiDAR条带平差最小二乘匹配算法

摘要：

基于七参数正形变换的数据驱动模型实现了机载LiDAR条带平差,算法借鉴了Robert(2004)的最小二乘表面匹配思想,通过引入高斯-马尔科夫模型改进了原有算法,得到未知参数的最小无偏方差估计.实验采用两组实测数据,分别考察了引入高斯-马尔科夫模型的必要性、算法效率以及迭代收敛性和算法精度.实验表明:(1)剖面检查吻合且精度一致;(2)TerraMateh量测匹配精度,理想数据高程匹配误差小于0.05 m,数据质量不理想时误差稍大,但均能成功匹配.

关键词：激光雷达条带平差、最小二乘匹配(LSM)、高斯-马尔科夫模型

所属期刊栏目：15

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省科学技术厅社会发展攻关计划

在线出版日期：2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：554-567