面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法
提出了GA-SVM耦合用于高分遥感目标识别的特征优选方法,将GA中的特征降维和适应度函数构建与SVM中的特征空间映射、样本训练以及分类结果在内容上耦合,利用SVM的识别结果指导GA的进化方向.同时,为减小未成熟收敛风险,对传统GA做了改进.实验表明,该方法在高分遥感影像目标识别中效果较好.
遗传算法、支持向量机、目标识别、特征优选
14
TP751.1(遥感技术)
中央高校基本科研业务费专项2009AA12Z121,2009AA12Z148
2010-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
928-943