Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合

摘要：

对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先对多光谱图像经IHS变换后的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,然后以多光谱图像亮度分量的低频信息作为融合图像亮度分量的低频信息,通过计算并比较全色图像的高频系数和对应的多光谱图像亮度分量的高频系数的方向区域匹配度确定融合图像亮度分量的高频信息;最后经过Contourlet逆变换和IHS逆变换获得融合图像.实验结果表明,该算法在提高融合图像空间分辨率的同时能够更好地保留原始多光谱图像的光谱信息,与传统遥感图像融合算法相比,该算法具有较好的融合图像信息熵和清晰度,具有一定的实用性.

关键词：遥感图像融合、Contourlet变换、方向区域相关性、融合算子

所属期刊栏目：14

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：辽宁省自然基金项目;辽宁省百千万人才工程项目;江苏省重点实验室开放基金

在线出版日期：2010-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：905-916