Contourlet变换和Tsallis熵的多源遥感图像匹配

摘要：

提出了一种利用Contourlet变换、Tsallis熵和改进粒子群优化的多源遥感图像匹配算法.在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,以基于Tsallis熵的互信息量作为相似性度量准则,利用改进的带极值扰动的简化粒子群优化算法对低分辨率的遥感图像进行匹配操作,逐级上推,最终实现全分辨率情况下多源遥感图像的匹配.实验结果表明,与常用的遥感网像匹配算法相比,该算法匹配精度高,稳健性好,且运算量大幅减少.

关键词：多源遥感图像匹配、Contourlet变换、Tsallis熵、粒子群优化

所属期刊栏目：14

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目”The National Natural Science Foundation of China,,资助60872065

在线出版日期：2010-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：893-904