高光谱遥感数据的DNA计算分类
提出了一种基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类新方法.该方法利用DNA编码提取各类地物光谱所携带的物理吸收与反射特征信息,将地物光谱特征转换为DNA编码空间特征,通过DNA计算基因操作寻找各类地物最典型的DNA信息链.在此基础上,利用DNA计算原理建立一系列模糊规则,对高光谱数据进行光谱匹配分类.通过与传统的光谱匹配算法(二值编码,光谱角,光谱差分特征编码)的分类结果进行比较,证明该算法分类精度优于传统高光谱数据的光谱匹配分类方法,具有实用价值.
DNA计算、高光谱、光谱匹配、分类
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TP751.1(遥感技术)
国家973计划资助项目2009CB723905;国家863计划资助项目2009AA12Z114;国家自然科学基金资助项目编号:40901213,40930532,40771139;教育部博士点新教师基金200804861058;全国博士学位论文作者专项资金资助项目,教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-10-0624;湖北省自然科学基金2009CDB173;模式识别国家重点实验室开放基金和地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放课题
2010-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
865-878