多分类器实例协同训练遥感图像检索

摘要：

提出一种基于多分类器协同训练的遥感图像检索方法,该方法在不同特征集上分别建立分类器,利用不同分类器的协同性自动标记未知样本,从而有效解决了小样本问题.通过与相关反馈方法进行实验比较分析,结果表明,这两种方法各有优劣,检索结果基本相当,然而多分类器协同训练方法避免了相关反馈过程中人工的多次反馈,自动化程度更高.

关键词：遥感、基于内容的图像检索、协同训练、多分类器、半监督学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60673141

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：493-506