多分类器实例协同训练遥感图像检索
提出一种基于多分类器协同训练的遥感图像检索方法,该方法在不同特征集上分别建立分类器,利用不同分类器的协同性自动标记未知样本,从而有效解决了小样本问题.通过与相关反馈方法进行实验比较分析,结果表明,这两种方法各有优劣,检索结果基本相当,然而多分类器协同训练方法避免了相关反馈过程中人工的多次反馈,自动化程度更高.
遥感、基于内容的图像检索、协同训练、多分类器、半监督学习
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金60673141
2010-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
493-506