结合空间辅助面特征的区域自动配准

摘要：

提出了一种新的基于空间辅助面特征的主被动遥感影像区域自动配准方法,该方法借鉴了全局区域配准高精度与局部区域配准低复杂度的算法特征,采用正、反函数变换法提取具有相同角度和尺度的空间特征,并采用归一化互相关系数法定义灰度相似性,通过构建空间辅助面,将空间特征和灰度相似性有效地结合起来,共同用于影像的自动配准.文中选取了SPOT与ASTER影像、ASAR和ASTER影像两组数据进行实验,并提取基准影像和配准后待配准影像的不同部位相间拼接形成结果图,从中可以看出各种地物在拼接处表现自然平滑.实验结果证明,该方法简单易行,且配准精度较高.

关键词：空间辅助面特征、主被动遥感影像、区域自动配准、正、反函数变换、变换模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：863计划2007AA12Z157;中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目专项项目O8S01100CX;国家自然科学基金项目40901234

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：448-459