城市用地空间信息分类与数字重建——以长春百年城市内部用地变化为例
针对单一应用遥感影像难以进行城市内部用地结构分类以及高精度城市内部用地多期空间数据叠置分析中位置误差问题建立了基于"分层分类"与"对象分割"的城市内部用地空间信息数字重建方法.实现对特大城市产业用地(住宅、商业、工业等)以及交通、水系、生态绿地等不同功能结构用地的高精度监测以及历史演变过程的重建.综合集成SPOT5.1:1万地形图、历史地图及城市规划图等辅助信息对长春城市1905年以来城市用地信息进行分类.研究表明,在专家知识参与下人-机交互解译,集成多源空间信息对实现高精度城市用地空间信息重建具有较高的应用价值,该方法不仅能提高城市用地分类精度而且能提高城市用地空间信息提取效率以及多期空间数据叠置分析的定位精度.
城市用地、数字重建、分层分类、对象分割
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TP79(遥感技术)
遥感科学国家重点实验室开放基金2009KFJJ005;国家自然科学青年基金40901224;国家资源与环境信息系统重点实验室开放基金A0725;Swedish Research Links2006-24724-44416-13;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-SW-320-1
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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