多方位角图像决策融合的SAR目标识别

摘要：

提出了一种基于多方位角图像决策融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.对目标切片图像用二维小波分解和主成分分析提取特征向量,利用支持向量机对特征向量进行分类,用贝叶斯方法对目标多幅不同方位角下图像的分类输出进行决策融合,得到最终类别决策.用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,对3幅以上不同方位角的图像进行决策融合时,该方法可显著提高目标的正确识别率.该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法.

关键词：合成孔径雷达(SAR)、目标识别、多方位角图像、决策融合、贝叶斯

所属期刊栏目：14

分类号：TP751.1;TP722.6(遥感技术)

资助基金：浙江省科技厅面上工业项目2009C31002

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：252-261