蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用

摘要：

提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题.这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力.为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进.同时,为了使得模型能实用于大区域的基础设施选址,提出了"分步逼近"的策略,取得了较好的效果.将所提出的模型应用于广州市公共没施的空间优化选址.实验结果表明,该方法比简单搜索方法和遗传算法更有优势.

关键词：蚁群算法、GIS、选址、简单搜索算法、遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家杰出青年基金资助项目40525002;国家自然科学基金重点资助项目40830532;国家863计划资助项目2006AA122206

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：246-256