小波-维纳组合滤波算法及其在InSAR干涉图去噪中的应用
为了提高InSAR干涉图的滤波质量,在分析小波变换和维纳滤波各自优势的基础上,提出并构造了一种小波-维纳组合滤波器,实现了相应的滤波算法并开发了一套计算程序.为验证该算法的功效,选取美国Phoenix局部地区作为实验区域,使用ERS-1/2 C波段干涉图作为滤波原数据,以视觉效果、相位导数标准偏差、奇异点个数以及数字高程模型精度作为评价指标,并与其他两种典型滤波算法即小波软阈值法和Goldstein法进行了比较,证实了小波-维纳组合滤波算法在干涉图去噪、保护边缘信息和精度等方面具有明显的优势.
InSAR干涉图、小波-维纳滤波、算法、评价
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TN957.52
"十一五"国家科技支撑计划子课题2006BAJ05A13;国家自然科学基金项目40774004,40374003
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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129-136