基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法

摘要：

遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性.

关键词：遥感图像、目标关联、多尺度自卷积、关联代价矩阵

所属期刊栏目：12

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金："十一五"国防预研资助项目513220206

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：586-592