基于支持向量机的元胞自动机及土地利用变化模拟

摘要：

提出了利用遥感数据,并采用支持向量机来确定元胞自动机非线性转换规则的新方法.元胞自动机在模拟复杂地理现象时,需要采用非线性转换规则.目前元胞自动机主要采用线性方法来获取转换规则,在反映复杂的非线性地理现象时有一定的局限性.以城市扩张的模拟为例,将模拟城市系统的主要特征变量映射到Hilbert空间后,通过SVM建立最优分割超平面,分割超平面的分类决策函数由径向基核(Radial Basis Kernel)构造.利用历史遥感数据校正超平面的决策函数,确定城市元胞自动机的非线性转换规则,计算出城市发展概率.利用所提出的方法,对深圳市1988-2010年的城市发展进行了模拟,取得了较理想的模拟效果.研究结果表明,基于SVM-CA模型的模拟精度比传统MCE方法模拟精度高,Moran Ⅰ指数与实际更为接近.

关键词：元胞自动机、支持向量机、遥感、土地利用变化

所属期刊栏目：10

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40525002;国家自然科学基金40471105;高等学校博士学科点专项科研项目20040558023;面向21世纪教育振兴行动计划985计划105203200400006

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：836-846