NDVI-Ts空间全国土地覆盖分类方法研究

摘要：

利用NDVI-Ts空间进行全国土地覆盖分类的方法.该方法利用1995年NOAA 10天合成的ch4、ch5通道亮温,先计算出陆地表面温度(Ts),然后用最大值合成法计算每月的最大Ts和NDVI,以每月最大Ts和NDVI建立NDVI-Ts空间.根据像素点(NDVI,Ts)在空间中的位置矢量,求出矢量在空间中的方向角度,并作归一化处理,得到温度植被角度(NTVA).对12个月NTVA做主成分变换提取前三个主分量,辅以全年总NDVI和大于0℃ Ts积温,用模糊K-均值法进行全国土地覆盖分类.研究结果表明,基于NDVI-Ts空间的NTVA与NDVI、Ts一起作为分类特征在土地覆盖分类中具有较高的分类精度,能够取得较好的分类效果.

关键词：土地覆盖分类、NDVI、Ts、NTVA

所属期刊栏目：9

分类号：TP79/F301.24(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-308-13-03022003AA131020;中国科学院知识创新工程项目KZCX1-SW-01-02

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99