农作物分类成数的精度检验

摘要：

选择山西太谷一个5km×5km的实验区,利用样条采样框架结合GVG农情采样系统调查农作物分类成数.同时借助QuickBird甚高分辨率遥感影像进行地面作物种植地块勾绘,并派出地面调查队伍进行作物填图,统计汇总出的农作物分类成数的真实值.然后将两种不同方法得出的分类成数进行对比,发现利用样条采样框架和GVG农情采样系统对于大宗粮食作物分类成数的调查相对误差在3%以内,能够满足中国农情遥感速报系统的运行需要.而对于小成数作物的调查精度较低,且存在漏采现象,不能满足需求,同时也由于漏采现象的存在和图片判读的主观性.利用样条采样框架和GVG农情采样系统获取的大宗作物分类成数略大于真实值,存在少量的系统误差,需要进行地面验证并加以克服.

关键词：作物分类成数、精度检验、样条采样框架、GVG

所属期刊栏目：8

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX2-313;科技部科技攻关项目2001BA513B02;中国科学院前沿领域研究基金

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：588-592