区域作物生长过程的遥感提取方法

摘要：

提出利用时序NDVI数据提取作物生长过程方法.遥感数据在采集过程中受云、大气因子的影响,以及混合像元问题,造成时序植被指数值变得没有规律,对比性不强.采用基于最小二次方拟合的谐函数分析方法,依据作物轮作规律和生长周期性特征,用主要频率的正弦、余弦谐函数重建时序图像,去除了影像中云污染的影响.以中国的旱地为例,考虑到像元内旱地对NDVI值的贡献率,计算区域内旱地像元加权平均值来反映其作物生长过程.同时与区域所有像元的平均值、旱地平均值等统计方法的结果进行对比分析,表明区域内旱地的加权平均值能够削弱旱地比例和地域间的差异,突出耕地上作物的生长过程特征.通过与地面实测数据分析,平滑前后的作物生长过程与叶面积指数相关性增加5%-11%,采用区域加权平均的方法得到的作物生长过程,比旱地平均和NDVI平均的结果与叶面积指数的相关性增加14%-17%.

关键词：NDVI、时序、谐函数、区域作物生长过程

所属期刊栏目：8

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX2-313;科技部科技攻关项目2001BA513B02

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：515-528