基于多特征的遥感影像分类方法
提出了一种基于多特征的遥感分类方法.首先,制定类方案并分解各个类,据此得到相应的子类;然后,通过选用适当的特征,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达.与此同时,通过影像分割得到影像对象,并测量这些对象的各个特征,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等.凭借这些特征,影像对象可以较为容易地被识别和分类.与传统的分类方法的比较表明,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景.
遥感分类、影像分割、类方案、特征表达
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TP751.1(遥感技术)
2004-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
239-245