高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究

摘要：

混合像元问题是定量遥感的主要障碍之一.将混合像元问题归结为类内与类间像元混合两类,并对类内混合像元分解问题加以研究.混合像元分解的关键在于确定组分光谱,确定组分光谱的方法很多,但大多数方法基于以下假定,即从图像本身可以找到纯组分光谱,然而这一假定对于类内混合像元分解问题来说很难成立.提出采用高光谱与多角度相结合的方法,利用几何光学模型和线性光谱混合模型进行类内混合像元分解.即首先利用多角度数据反演几何光学交互遮蔽(GOMS)模型获得组分光谱,再对高光谱数据进行组分光谱分解.由于该方法直接从混合光谱产生的机理出发,因而更容易获得真正的亚像元信息.为减小反演误差,反演过程中采用改进的多阶段的反演策略,并充分利用多角度图像本身提供的先验信息.用BOREAS试验获取的高光谱与多角度数据所作的研究表明,该方法可以获得比较理想的分解结果.

关键词：混合像元分解、GOMS模型、反演、多角度遥感、高光谱遥感

所属期刊栏目：7

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国博士后科学基金;国家重点基础研究发展计划973计划G2000077900;国家高技术研究发展计划863计划2001AA130003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：182-189