利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量

摘要：

利用2001-04-26实用型模块化成像光谱仪(OMIS)在北京小汤山地区获取的航空高光谱遥感图像,对图像进行了精确的几何纠正和反射率转换,提取出43条小麦图像光谱与地面叶片全氮含量数据相对应,运用红边、光谱吸收特征分析方法和逐步回归算法,选择和设计了叶片全氮反演的特征波段和特征参数,并进行了全氮含量填图.实验结果表明:由吸收特征光谱(590-756nm,1096-1295nm,1295-1642nm)确定的特征深度与面积能够很好地对叶片全氮含量进行反演;NDVI(NRCA1175.8,NRCA733.9)和NDVI(dr745,dr699.2)与TN的关系最好(R2分别为0.8145,0.769);全氮含量填图的值域和分布与地面调查和测量结果一致.

关键词：高光谱分辨率、图像光谱、氮、逐步回归、光谱特征、填图

所属期刊栏目：7

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家计委"北京精准农业示范工程"项目A00300100584;国家重点基础研究发展计划973计划G2000077900

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：176-181