支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究

摘要：

提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以SPOT全色波段影像上城市特征信息的提取为应用实例,并与人工神经网络(ANN)等特征提取方法进行综合比较,认为SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在学习速度、自适应能力、特征空间高维不限制、可表达性等方面具有优势.

关键词：支撑向量机、遥感影像、空间特征

所属期刊栏目：6

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX1-Y-02;国家自然科学基金40101021

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55