基于分形理论的航空图像分类方法

摘要：

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法.该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合.它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式,然后,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q_D(q)和"空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征,采用BP神经网络作为分类器.通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效.

关键词：航空图像、图像分类、纹理、分形、神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：353-357