遥感图像分类与后处理综合技术研究--基于约束满足神经网络方法

摘要：

遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题.将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术.实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度.

关键词：遥感图像分类、分类后处理、神经网络

所属期刊栏目：3

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家卫星应用技术资助项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：193-198