基于导航X波段雷达图像的海岸线检测方法研究

摘要：

海岸线的变化影响着沿海居民的生产生活和国家军事战略部署,快速、准确地检测海岸线变化有着重要意义.导航X波段雷达可以连续、实时检测近岸海洋环境,研究提出了一种利用导航X波段雷达图像检测海岸线的方法.首先,对导航X波段雷达图像进行平均、对比度增强和高斯滤波等预处理,降低海杂波噪声对雷达图像的影响;然后,将预处理后的图像与边缘检测算子进行卷积运算获得梯度图像,建立了基于直方图双峰法的自适应阈值估算方法,从梯度图像中自动提取出 目标岛屿的边界;最后,利用边缘膨胀、空洞填充和去噪提取完整的岛屿,并估算岛屿的面积和周长等参数.利用实验观测的导航X波段雷达图像对提出的方法进行验证,与电子海图和Google Earth地图中的海岸线相比,根据Sobel算子和Prewitt算子提取的目标岛屿的边缘精度较高,提取岛屿的面积和周长随潮汐高度、海况等而变化.结果表明:导航X波段雷达能有效监测到岛屿海岸线的实时变化.

关键词：X波段雷达、边缘提取算法、海岸线检测

所属期刊栏目：38

分类号：P71(海洋调查与观测)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省海洋科技创新专项项目

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：739-751