基于主题模型的城市地块活动语义动态提取

摘要：

随着城市区域的职能日趋复杂化,科学准确地识别城市土地的具体功能类型对于科学城市规划、实现可持续发展具有关键意义.提出了一种时序动态的城市功能区识别方案,以北京市六环内区域作为研究区,利用出租车轨迹数据,采用动态主题模型从海量出行数据中提取出行模式高发区域,并基于主题模型对城市地块进行聚类,使用POI语义标注聚类结果识别出城市功能区.研究评价了 6a内主题地块分布的变化趋势,探讨了地块活动语义的动态变化情况,结果表明:①动态主题分布具有空间扩散性,地块语义强度分布呈现明显圈层扩张性.②基于出行活动的聚类簇空间边界随时间逐渐与研究区区级行政区划吻合,功能标注结果与区域的具体职能匹配程度较高.③主题变化度高值主要分布在外环区域,且与地块建设用地占比呈负相关关系.该研究表明动态主题模型在出行数据挖掘场景下具有适用性,为时序数据挖掘的应用提供了新的方案参考.

关键词：移动数据挖掘、POI大数据、动态主题模型、城市功能区识别

所属期刊栏目：38

分类号：P208;TP391(一般性问题)

资助基金：自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放基金课题;湖北省自然科学基金

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：649-661