基于OCO-2/3卫星的高时空分辨率XC02数据插值算法研究

摘要：

CO2是大气中重要的温室气体之一,自工业革命以来,大气Co2浓度不断增加,对全球气候变化起着重要影响.鉴于碳中和、全球CO2变化研究对高覆盖率及高分辨率大气CO2数据的迫切需求,对比分析了先后发射的卫星OCO-2、OCO-3之间的差异,并利用两颗卫星形成联合数据集.由于联合数据集仍存在部分区域无观测数据,考虑到不同纬度的CO2浓度的时空变化特点,将全球划分为6个区域,并选择合适的变异函数,利用克里金插值对无数据区域进行填补.结果表明:在3、8、15、30 d时间尺度上,XCO2数据覆盖率分别提高了 52.32％、46.77％、44.04％、33.81％.通过将月插值数据集与TCCON地基站点数据对比验证精度,得到其平均绝对误差为1.049 ppm,均方根误差为1.024 ppm,决定系数为0.82.该方法实现了对联合数据集空白区域的精确填补,提高了 XCO2数据的精度、覆盖度和时空分辨率,为研究碳源和碳汇的分布提供了新的数据源.

关键词：OCO-2、OCO-3、时空分辨率、克里金插值

所属期刊栏目：38

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：江苏省基础研究计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：614-623