GF-1与Sentinel-2在典型农作物LAI估算中的比较

摘要：

高分一号卫星的发射进一步增强了我国对地观测能力.相比于Sentinel-2,GF-1 WFV数据具有16 m的高空间分辨率,但缺少红边波段和短波红外波段,对两者估算植被生理参数的精度差异进行分析以及探讨估算方法的适用性具有重要意义.本研究使用线性回归方法和基于PROSAIL辐射传输模型的查找表法(LUT)估算友谊县地区玉米和大豆叶面积指数(LAI),并对两类数据的估算精度进行对比分析.结果表明:①在植被指数一元线性回归模型中,GF-1植被指数中EVI的估算精度最高,R2为0.81;Sentinel-2植被指数中表现最好的是MNLIre指数,R2为0.86;②采用多元线性回归方法,GF-1的估算精度(R2=0.90,RMSE=0.54,bias=0)与Sentinel-2(R2=0.89,RMSE=0.54,bias=0)具有高度一致性;③使用基于PROSAIL辐射传输模型的LUT估算LAI时,GF-1数据的最优波段组合为:B2和B4(R2=0.76,RMSE=0.81,bias=0.03),Sentinel-2数据的最优波段组合为:B3、B6、B7、B8、BB8a和B12(R2=0.87,RMSE=0.61,bias=0.01).综上所述,GF-1号卫星具备精准监测农作物叶面积指数的能力,本研究为该数据在农业遥感领域的应用提供了理论依据.

关键词：高分1号、哨兵2号、LAI、回归分析、PROSAIL、查找表法

所属期刊栏目：38

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省自然科学基金;国家民用基础设施陆地观测卫星共性支撑平台;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：599-613