基于Sentinel-2影像的冬小麦收获面积测算

摘要：

准确获取冬小麦空间分布和收获面积信息,对产量准确估算、保障粮食安全等具有重要意义.当前,绝大多数研究及统计数据集中于冬小麦种植面积,很少关注其收获面积.以濮阳县为研究区,基于2019年成熟期Sentinel-2遥感影像和随机森林相结合的方法,进行冬小麦收获面积测算研究.首先,根据特征筛选获得最佳特征子集,然后,基于最佳特征子集的J-M距离分析冬小麦与其他地物的可分性,识别提取冬小麦收获面积和种植面积,并实现冬小麦收获面积制图.最后,进一步分析冬小麦收获面积和种植面积差异以及收获面积的影响因素.结果发现:Sentinel-2影像最佳特征子集测算冬小麦收获面积总体精度和Kappa系数分别为94.62％和0.93.2019年提取濮阳县冬小麦种植面积为79.47 khm2,收获面积为76.74 khm2,相较于种植面积,数量上减少了2.73 khm2o研究结果表明:人为活动会造成收获面积少于种植面积,及时监测冬小麦收获面积可以为冬小麦产量预测等相关研究和决策提供一定的科学参考价值.

关键词：Sentinel-2影像、成熟期、冬小麦、收获面积、最佳特征子集

所属期刊栏目：38

分类号：S512;S11;S127(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：544-557