10.11873/j.issn.1004-0323.2023.2.0465
不同时间尺度植被近红外反射率指数与生态系统总初级生产力关系研究
新型植被指数植被近红外反射率(Near-Infrared Reflectance of Vegetation,NIRv)近年来成为研究植物光合作用的有效工具,研究多时间尺度下NIRv与总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)的关系,对探索全球及区域尺度长时间序列GPP具有重要意义.利用中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)遥感数据和站点通量观测数据,分析比较了 2004~2006年中国区域内不同植被类型的8个典型站点的归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和 NIRv 两种植被指数与 GPP 的关系,并分析不同时间尺度(天、8天和月)NDVI和NIRv表征GPP季节变化的能力,结果表明:NDVI和NIRv均能表征GPP,且表征程度由高到低次序均为混交林、草地、常绿针叶林、农田和常绿阔叶林,除常绿阔叶林类型外,其余植被类型NIRv表征效果均更优,;内蒙古和西双版纳的NDVI在生长季始末存在提前和滞后,NIRv的生长季偏移现象弱于NDV1;随着时间尺度的增加,NDVI和NIRv与GPP之间的决定系数R2逐渐增大,月尺度的NDVI和NIRv与GPP的R2最高,表征GPP效果最好,平均R2分别为0.78和0.81,且不同站点之间的R2差异逐渐减小;不同植被类型之间差异明显,混交林、常绿针叶林、草地和农田的两种植被指数和GPP的R2较高,常绿阔叶林R2最低.研究结果可为植被指数与GPP相关关系的建立,进一步提高区域尺度碳通量模拟精度提供重要依据.
植被指数、NIRv、NDVI、总初级生产力
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金42077419
2023-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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