基于Himawari-8卫星的火点判识算法研究

摘要：

利用新一代静止气象卫星Himawari-8数据,提出一种新的自适应阈值决策树低温火点判识方法.该方法基于2.3 μm和0.86 μm通道数据,以晴空像元和背景像元本地化判识结果为基础进行火点识别.选取山西省作为研究区域,利用2020年4月24日和2021年2月20日数据进行验证,结果表明:①对于森林火灾初期火势较小的火点可以尽早判识(采样点最早提前40 min);②对草地、耕地上范围较小、温度较低的火点判识在时效性和准确率方面均表现良好;③新增的低温火点判识算法有效地解决了火点多判和漏判的矛盾问题,为尽早识别火点信息,实现有效的灾情监测提供了新思路.

关键词：新一代静止气象卫星、Himawari-8、火点判识、低温火点判识

所属期刊栏目：38

分类号：S762;TP79(森林保护学)

资助基金：山西省气象局青年基金课题;内蒙古自治区高等学校科学研究项目

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：173-181