基于不同分辨率遥感影像自动提取切沟的精度分析和转换模型

摘要：

黄土高原地貌类型独特而复杂,切沟侵蚀是塑造该区地貌的主要动力之一.研究不同分辨率遥感影像提取切沟的适用性和自动提取方法,可为切沟侵蚀遥感监测和沟蚀防治等提供有效手段.以黄土高原南部山西吉县残塬沟壑区为研究区,使用面向对象分析方法和随机森林分类算法分别从0.5 m Google影像、2 m GF-1融合影像和8 m GF-1多光谱影像中自动提取切沟,分析提取精度,并构建转换模型,提高低分辨率遥感影像提取的切沟沟长、面积参数的精度.结果表明:①依据特征类别,特征变量对于切沟识别的重要性排序如下:光谱特征＞纹理特征＞几何特征.②0.5 m和2 m分辨率影像切沟分类精度较高,生产者精度和用户精度均达90％以上,8mGF-1影像切沟分类的生产者精度和用户精度为85％左右.③0.5 m和2 m分辨率影像提取的切沟沟长和沟宽的百分误差分别为5％和13％左右;8 m分辨率影像提取的切沟沟长、面积和沟宽的平均百分误差为18.82％、27.62％和18.93％.④基于0.5 m分辨率Google影像提取的切沟形态特征参数,建立8 m分辨率GF-1影像提取的切沟沟长转换模型(L=1.22L'-0.28)和面积转换模型(A=1.44A'+31.56),转换结果具有较高的精度.

关键词：切沟侵蚀、自动提取、切沟形态参数、随机森林、黄土高原

所属期刊栏目：37

分类号：K903(地理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1217-1226