基于大疆精灵4无人机多光谱影像的西沙植被监测

摘要：

西沙群岛位于热带,常年多云,在光学卫星数据获取时易受天气影响导致缺失,使得地表动态监测困难.为解决这一问题,探讨无人机低空平台对西沙群岛植被的监测能力,选取大疆精灵4多光谱无人机,通过5个多光谱波段提取4项植被指数,包括归一化差值植被指数(NDVI)、叶绿素指数(GCI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)以及归一化绿红差值指数(NGRDI),评估了 2020年5月西沙群岛北岛的植被生长状况,并结合关键气象参数以及Worldview2卫星光学影像对比分析了2020年5月和2018年5月北岛植被生长变化及其潜在归因.研究结果表明:2020年5月北岛平均NDVI、GCI、GNDVI和NGRDI别为0.30、0.84、0.26和0.05,反映出植被覆盖度较低,可能存在枯黄现象,与地面监测结果一致;2020年人工管理植被区和自然生长植被区各项指数差异由2018年的-23％—15％增加到15％—40％,表明2020年自然生长植被长势显著差于人工管理植被,反映出较强的环境胁迫;气象数据显示2020年4月—5月该地区日平均温度较常年同期升高、累计降水量减少、平均风速增大同时增加了 土壤水分亏缺,可能是引起植被生长状况变差的主要原因.综上所述,大疆精灵4无人机可定量反映热带岛屿植被生长状况,可为其生态环境监测提供有效途径.

关键词：西沙群岛、植被变化、无人机遥感

所属期刊栏目：37

分类号：S771.8;S718.5(森林工程、林业机械)

资助基金：海南省重点研发计划;海南省重点研发计划项目;中国科学院重点部署项目

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1170-1178