结合遥感和统计数据的家畜分布网格化方法研究

摘要：

家畜的空间分布对于粮食安全、农业社会经济、环境影响评估和人畜共患病的研究等方面至关重要.选取甘肃省作为典型研究区,以羊为研究对象,基于随机森林回归算法构建了融合遥感数据和统计数据的家畜分布网格化估算模型,获得甘肃省1 km×1 km尺度上羊的空间分布信息.结果表明:基于随机森林回归的家畜分布网格化估算模型,结合了遥感数据和统计数据的优势,可以较准确地估算1 km×1 km尺度上家畜的空间分布情况,估算结果与统计数据之间的相关系数(R)达到0.88,均方根误差(RMSE)为0.24,相对均方根误差(RRMSE)为15.1％.甘肃省的羊主要分布在河西走廊戈壁区、甘南高原草原草甸区、黄土高原丘陵区的西南部以及黄土高原沟壑区的北部.对羊的空间分布影响较大的环境因子依次是:耕地百分比、海拔、地表温度和坡度.

关键词：随机森林回归、空间降尺度、家畜、遥感

所属期刊栏目：37

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;甘肃省重点研发计划项目

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：262-271