基于Sentinel-1 SAR数据巢湖流域洪水时空动态变化监测研究

摘要：

洪涝灾害危害巨大,对区域人民生命财产和经济发展造成重大威胁,回溯区域洪水事件,甄别洪水风险区,判断洪水时空特征,并给出规划建议非常重要.以巢湖流域为试验区,基于Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)影像,构建了谱间关系与阈值分割相结合的洪水淹没识别方法,应用于Google Earth Engine平台上,获得了 2015～2020年巢湖流域洪水时空格局,结合土地利用数据,分析了洪水对巢湖流域农田和以建设用地代表的居民点的影响.结果表明:①该方法精度相比单波段阈值和简单指数法提升了 3％～7％,能够快速应用遥感数据提取历年流域洪水淹没范围;②2015～2020年间,监测到两次特大洪水和一次小规模洪水,淹没范围集中在杭埠河、裕溪河、兆河等河流区域;③农田占据受淹面积的86.47％～95.35％,建设用地占据4.47％～5.36％,受到洪水影响的居民点主要为基层村庄及乡镇.研究表明了 SAR卫星数据在监测巢湖流域洪水有良好的适用性,有助于掌握洪水对农田和乡村居民点的破坏程度,对于未来制定相关规划战略,加强流域乡村洪水控制保障人员与粮食安全十分关键.

关键词：巢湖流域、Sentinel-1、洪水灾害、GEE

所属期刊栏目：37

分类号：TN957.52;P332

资助基金：水体污染控制与治理科技重大专项2017ZX07603-001

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：173-185