基于工业热源区域识别的邯郸市热异常产品分析

摘要：

利用目前空间分辨率、时间分辨率(1 d)最高的成熟热异常产品数据主动式热异常数据(ACF,NPP-VIIRS active fire/hotspot data),结合基于长时序热异常数据支持下的工业热源区域识别模型,叠加地表覆盖类型数据,实现邯郸市不同类型热异常数据的识别与分析.①清洗邯郸市2012.1.20～2020.12.31年89 249个热异常点数据,得到2012～2020年间在营的81个工业热源区域,主要分布在京广线(G4高速)以西的丘陵地区,密集分布于涉县、武安、峰峰矿区,与邯郸市矿产资源的分布具有较好的一致性;2020年在营的工业热源与2013年相比,关停32个(42.67％),热异常点数目明显减少的19个(25.33％),新增5个企业;从企业类别上看,识别出的工业热源企业主要为钢铁及铸造类、煤化工及焦化、水泥厂等企业,分别占比达53.24％、28.16％和0.08％.②邯郸市2012～2020年历年的热异常点主要来源于工业热源,其工业热异常点历年平均占比为91.61％,2016年工业热源区域内热异常点占比最高,占比超过94.34％;邯郸市耕地地表覆盖中,有42.73％的热异常数据为工业热异常点;在人造地表覆盖中,有5.5％的热异常为非工业热异常数据.故,与仅仅依赖地表覆盖类型识别秸秆燃烧方法相比,该方法能有效的提高识别精度.邯郸市工业热异常点主要下垫面为人造地表类型(占比89.87％),非工业热异常点下垫面主要为耕地类型(占比75.93％);非工业热异常点2013～2017年按月统计图具有明显的"双峰"现象,当年的6/10月份出现较大的峰值点,此种现象自2018年起消失.

关键词：工业热源、主动式热异常数据、长时序、邯郸

所属期刊栏目：37

分类号：P407;TP75(一般理论与方法)

资助基金：资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：34-44