入河排污口遥感排查进展评述

摘要：

入河排污口是人为污染物流入河流的最后一道关卡,对其进行精确排查在水资源保护、水污染防治等工作中具有重要作用.首先回顾了近30 a来国内大型入河排污口排查工作情况,分别从人工实地调查、GIS台账系统建设、卫星遥感监测和无人机排查4个方面进行介绍;其次,在分析了直接目视解译、基于水环境参数反演以及基于地物分类等常用入河排污口遥感监测技术的基础之上,讨论了上述方法在无人机影像上应用的局限性;再次,通过简要介绍深度学习目标检测方法原理,评述了基于深度学习的目标检测方法在入河排污口无人机遥感排查上的应用现状及其关键技术;最后,对深度学习在无人机影像入河排污口识别上的应用前景进行了分析,并对今后包括入河排污口在内的复杂地理要素的无人机遥感监测的研究重点进行了展望.

关键词：入河排污口、排查、遥感、无人机、目标检测

所属期刊栏目：37

分类号：X522;TP79(水体污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金;高分共性产品真实性检验关键技术研究与标准规范编制

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：24-33