基于SAM-SCP组合方法的热红外高光谱影像岩性分类

摘要：

为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了 一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)组合的分类方法.该方法既体现了光谱的形状特征,又能够充分利用光谱的细节特征,解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题,提高了分类精度.应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验,并在SCP的设定过程中,调整主要谷、次要谷所占的权重以获得最佳的分类效果,最终的结果证明:SAM-SCP能对热红外高光谱影像进行有效的岩性分类,分类结果优于传统分类方法.

关键词：SAM-SCP、热红外、高光谱、岩性分类

所属期刊栏目：36

分类号：TP75;P588(遥感技术)

资助基金：国防科工局民用十三五航天预先研究项目D040104

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1398-1407