基于Landsat8与实测数据的水质参数反演研究

摘要：

目前遥感技术已成为监测水质参数的重要手段,精度更高的水质参数反演模型是当前水质监测的重点.但由于水环境的复杂性、遥感数据的局限性等多重原因,水质参数遥感反演精度有限,且多集中于水色水质参数反演.为了得到精度更高的水质参数反演模型,以天津市海河下游段为研究区,对Landsat 8OLI遥感影像进行大气校正、辐射定标等预处理,通过实验室理化分析测定水体的总磷、氮氨、总氮浓度及电导率,建立实测水质参数与Landsat 8OLI遥感影像数据的统计回归模型及神经网络模型,采用决定系数(R2)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)进行精度检验,神经网络模型反演结果R2均大于0.85,MAE分别为0.019、0.09、0.242、0.411,RMSE分别为0.024、0.118、0.286、0.562,反演精度较好.结果 表明:基于神经网络建立的水质参数反演模型精度较高.

关键词：Landsat 8 OLI遥感影像;神经网络模型;水质参数;反演

所属期刊栏目：36

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：天津市自然科学基金;天津市教委科研项目

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：898-907