基于多纹理特征融合的震后SAR图像倒塌建筑物信息提取

摘要：

合成孔径雷达(SAR)凭借其全天候观测能力以及SAR图像中丰富的纹理信息,在震后建筑物倒塌评估中发挥了重要作用.针对SAR图像中倒塌建筑物纹理特征多样但利用率较低,且特征信息冗余的问题,提出一种基于主成分分析的SAR图像多纹理特征分类方法.该方法基于灰度直方图、灰度共生矩阵、局部二值模式、Gabor滤波器提取了26种纹理特征信息,构建主成分变量进行多维特征优选与降维融合,通过随机森林分类算法提取建筑物的倒塌信息.以2016年日本熊本地震为例验证了该方法的有效性,结果显示其提取精度高达79.85％,倒塌建筑物的识别效率有所提高,分类结果优于单种纹理特征提取方法及多种纹理特征组合提取法,可用于震后建筑物震害信息的快速提取.

关键词：地震;倒塌建筑物评估;SAR;多纹理特征;主成分分析

所属期刊栏目：36

分类号：P237;TP79(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项ZDJ2018-14

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：865-872