芦苇湿地植被NPP估算方法探索与应用

摘要：

作为表征湿地生态系统健康的重要指标,湿地植被净初级生产力(NPP)的精准估算对于理解全球变化以及区域碳循环具有重要的支撑作用.基于Landsat 8OLI遥感影像和大量实测数据,以光能利用率模型基本结构式为基础,构建和评价了芦苇湿地植被NPP估算的不同遥感驱动模型,并以东北3个典型芦苇湿地保护区为例进行了验证与应用.结果 表明:以NPP=f(f(VI1))×f(VI2)结构与NDVI和MSAVI两个植被指数作为自变量的模型最优,模型精度为89.2％,明显高于NPP低空间分辨率产品和CASA模型的模拟结果.根据该模型估算的东北地区七星河、查干湖和双台河口芦苇湿地的NPP均值分别为3001、3050和3621 gC·m-2·a-1.受水文条件和人类活动影响,各湿地样区间NPP具有典型的空间分布异质性.实验提出的框架模型可为小尺度上湿地生态系统健康评估或湿地生态系统恢复效果评价等指标获取提供方法借鉴.

关键词：净初级生产力;植被指数;Landsat;芦苇湿地;光能利用率模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：742-750