10.11873/j.issn.1004-0323.2021.2.0391
基于植被指数融合的冬小麦生物量反演研究
作物群体生物量是形成产量的物质基础,遥感技术是高效、客观监测作物地上生物量的重要手段,对农业生产管理具有重要意义.以安徽省龙亢农场为研究区,通过PROS AIL模拟光谱分析了 4个LAI相关的可见光-近红外植被指数、2个叶片干物质相关的短波红外植被指数和8个融合植被指数与冬小麦地上生物量的关系,并建立反演模型.模拟结果显示,干物质植被指数与作物生物量的相关性高于LAI相关的植被指数,两者融合的植被指数增强了常用植被指数冬小麦生物量的探测能力.利用实测冬小麦数据对生物量反演模型进行验证,结果显示:融合植被指数普遍提高了单一植被指数的地上生物量反演精度,其中MTVI2×NDMI精度最高(RMSE= 606.8 kg/hm2),并为作物地上生物量的高精度反演提供新的技术途径.
生物量反演、冬小麦、PROSAIL模型、植被指数融合
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S127(农业物理学)
国家重点研发项目课题2016YFD0300601
2021-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
391-399