基于FY-3D MERSI数据的火点识别方法研究

摘要：

火灾是一种全球性的自然灾害,及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义.基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据,提出了改进的潜在火点识别算法,结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验,并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析.实验结果表明:改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息,且对小型火点有较好的提取效果,为实现有效的灾情监测提供了方法手段.

关键词：FY-3D MERSI、火点识别、动态阈值、上下文算法、对比验证

所属期刊栏目：35

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41871345、4187011180

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1099-1108