基于新极化特征参数的SAR海洋溢油检测

摘要：

为了提升海上油膜与其他目标的可分离程度,提出基于特征值分解的一种新的极化特征G,该特征不仅能够反映集合中不同目标之间的极化状态,还能够描述不同散射类型在统计意义上的不纯度.若某个区域中去极化状态越弱,不纯度越低,则该区域中新极化特征G的值越低.利用两景Radarsat-2全极化SAR (Synthetic Aperture Radar)影像对新特征的有效性进行实验验证.结果 表明:海水具有较小的特征值,油膜具有较大的特征值,生物膜的特征值介于两者之间.且与span、α、P、A、CPD等5种经典的极化特征相比,新特征在图像对比度、局部标准偏差及概率密度曲线等三个指标上均有更好的表现,不仅能区分生物膜(植物油模拟)与原油,且具有更好的抑噪性.

关键词：Radarsat-2 SAR、极化特征、特征值分解、不纯度、溢油检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然基金委-山东省联合基金重点项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：934-942