基于多源遥感影像的青海云杉和祁连圆柏分类

摘要：

青海云杉和祁连圆柏是祁连山自然保护区的优势种,提取两种类型树木的空间分布对保护区森林资源的管理和监测方面有重要意义.使用Sentine1-2A(S2)、Sentine1-1A(S1)、Landsat-8(L8)3种遥感影像及来自SRTM DEM的地形数据,基于随机森林分类方法,设置8种组合方案共22个特征变量,以祁连山东段的甘肃连城自然保护区为例,对青海云杉和祁连圆柏进行分类试验.结果 表明:融合Sentine1-1A(S1)数据的VV和VH两种后向散射信息的精度最高,达到92.85％,比使用单一影像Landsat-8提高了11.64％.实验表明:结合多源遥感影像的不同波段信息是提高森林类型分类精度的有效手段,有助于复杂山区森林资源调查、植被信息提取等需求.

关键词：Sentinel-2A、特征变量、随机森林、信息提取、连城自然保护区

所属期刊栏目：35

分类号：S757;TP79(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：中国科学院A类战略性先导科技专项XDA20100102

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：855-863