2015年中国PM2.5浓度遥感估算与时空分布特征

摘要：

以PM25污染物为主的大气污染对社会的可持续发展及人类健康带来了严峻的挑战,厘清我国PM2.5污染物的空间分布特征及演变规律,对于PM25污染物的区域联防联控具有重要的意义.基于Aqua/MODIS气溶胶产品、气象基础数据以及PM2.5污染物实测站点监测数据,构建地理加权回归模型,对2015年中国PM25污染物浓度进行了模拟估算,对PM2.5污染物浓度的空间分异格局及季节演化特征进行分析.结果 表明:①2015年全国PM25浓度整体表现出明显的空间地带性分异特征.北方PM25污染物浓度明显高于南方,中部明显高于东部与西部;②4个季度PM25浓度表现出明显的季节适应性演化特征.第四季度PM25污染最重,第三季度和第一季度次之,第二季度最低,最大值出现在第四季度(165 μg/m3),最小值出现在第二季度(4.3μg/m3).③通过多因子构建的地理加权回归模型估算的PM2.5浓度具有较高的模拟精度,第一至第四季度的相对误差分别为10.2％、7.0％、9.3％和8.6％.

关键词：PM2.5、MODIS、遥感估算、时空分布、中国

所属期刊栏目：35

分类号：X513;TP79(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目;西北师范大学青年教师科研能力提升计划

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：845-854